Telegram Group & Telegram Channel
👣 Небольшой пример как копировать данные между базами данных используя `go`, `pgx`, и `copy`

Предположим что у нас есть два коннекта к базе (одной или нескольким, это не важно). Далее используя io.Pipe() создаём Reader и Writer, и используя CopyTo() и CopyFrom() переносим данные.

r, w := io.Pipe()

doneChan := make(chan struct{}, 1)

go func() {
defer close(doneChan)

_, err := db1.PgConn().CopyTo(ctx, w, `copy table1 to stdin binary`)
if err != nil {
slog.Error("error", "error", err)
return
}
_ = w.Close()
doneChan <- struct{}{}
}()

_, err = db2.PgConn().CopyFrom(ctx, r, `copy table1 from stdout binary`)
_ = r.Close()

select {
case <-doneChan:
case <-ctx.Done():
}


Вся прелесть тут в том что используем наиболее быстрый способ с точки зрения PostgreSQL.

Используя `copy (select * from where ... order by ... limit ...) to stdout `можем регулировать нагрузку на чтение, следить за прогрессом и управлять копированием данных.

В качестве Reader может выступать что угодно, хоть файл csv, хоть другая СУБД, но тогда данные придётся дополнительно конвертировать в формат понимаемый PostgreSQL - csv или tsv, и использовать copy ... from stdin (format csv).

Нюанс: copy ... from stdin binary , binary обязывает использовать одинаковые типы данных, нельзя будет integer колонку перенести в колонку smallint, если такое требуется, то параметр binary надо опустить.

Весь код тут. И ещё немного кода для вдохновения.

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/sqlhub/1868
Create:
Last Update:

👣 Небольшой пример как копировать данные между базами данных используя `go`, `pgx`, и `copy`

Предположим что у нас есть два коннекта к базе (одной или нескольким, это не важно). Далее используя io.Pipe() создаём Reader и Writer, и используя CopyTo() и CopyFrom() переносим данные.


r, w := io.Pipe()

doneChan := make(chan struct{}, 1)

go func() {
defer close(doneChan)

_, err := db1.PgConn().CopyTo(ctx, w, `copy table1 to stdin binary`)
if err != nil {
slog.Error("error", "error", err)
return
}
_ = w.Close()
doneChan <- struct{}{}
}()

_, err = db2.PgConn().CopyFrom(ctx, r, `copy table1 from stdout binary`)
_ = r.Close()

select {
case <-doneChan:
case <-ctx.Done():
}


Вся прелесть тут в том что используем наиболее быстрый способ с точки зрения PostgreSQL.

Используя `copy (select * from where ... order by ... limit ...) to stdout `можем регулировать нагрузку на чтение, следить за прогрессом и управлять копированием данных.

В качестве Reader может выступать что угодно, хоть файл csv, хоть другая СУБД, но тогда данные придётся дополнительно конвертировать в формат понимаемый PostgreSQL - csv или tsv, и использовать copy ... from stdin (format csv).

Нюанс: copy ... from stdin binary , binary обязывает использовать одинаковые типы данных, нельзя будет integer колонку перенести в колонку smallint, если такое требуется, то параметр binary надо опустить.

Весь код тут. И ещё немного кода для вдохновения.

@sqlhub

BY Data Science. SQL hub




Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1868

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

Data Science SQL hub from es


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA